Cluster analysis — Analyse en grappes

Clustering is the partitioning of a data set — le partitionnement d'un ensemble de variables ou d'observations — into subsets (clusters), so that the data in each subset (ideally) share some common trait.

Le partitionnement d'un ensemble de concepts produit une carte heuristique (mind mapping en anglais), c'est-à-dire un diagramme qui représente les connexions sémantiques et les liens hiérarchiques entre différents concepts. Sous sa forme la plus courante, il s'agit d'une représentation principalement arborescente des données, basée sur les mêmes principes que l'organigramme (l'un étant en fait une variante de l'autre et réciproquement). Nombre d'arbres permettent d'avoir d'autres arbres comme éléments, ceux-ci pouvant parfois eux-mêmes inclure l'arbre initial. Cette construction polythétique ou à facettes affranchit donc les cartes heuristiques de la contrainte d'une représentation purement hiérarchique. L'hypertextualité du web, c'est-à-dire l'inscription sur une même page de multiples liens relationnels, est une illustration de ce partitionnement en grappes du champ de la pensée. Ainsi, chaque page web contient de nombreux liens qui la relient à d'autres pages, sans structure hiérarchique apparente.

Un serveur de connaissances comme le serveur dédié Ehess Dynamiques est structuré sur ce modèle.