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Pour

la création de

« Serveurs de

connaissances »

à l'EHESS

 

 

Une informatique de proximité
pour une communauté particulière de chercheurs et étudiants

L'expression «Serveur de connaissances» (knowledge server) est utilisée dans les milieux professionnels pour désigner une grappe (cluster) de sites dédiés dotés de trois spécificités:

[1] ils sont dynamiques (ce qui veut dire que chaque site est une base de données en ligne),
[2] ils sont à facettes (les bases de données sont croisées entre elles), et
[3] ils sont modulaires (chaque module ajoutant une fonctionnalité à l'ensemble).

Chaque serveur de connaissances structure autour de lui sa propre communauté scientifique (les chercheurs et les étudiants ayant accès à ses espaces privés).

Les modules ou fonctionnalités prioritaires sinon même indispensables sont: un moteur de recherche indexée, un calendrier, un intranet (permettant le partage de documents et l'échange au sein d'un forum en ligne) et une bibliothèque numérique privée dont les documents seront intégralement indexés.

Il est important, pour la confidentialité des données et le respect de la propriété intellectuelle des documents mis en ligne dans les espaces privés du serveur, que le moteur de recherche indexée et les index soient localisés sur le serveur dédié et intégralement administrés dans le cadre des procédures de sécurité d'un Content Management System constamment mis à jour.

Un serveur de connaissances, ce n'est pas un «service» rendu à des usagers, c'est une «activité» dans laquelle nous écrivons et publions nos propres recherches. L’informatique de réseau, pour nous, chercheurs qui nous sommes impliqués dans son développement en mettant la main à la pâte, nous ne l’utilisons pas tant comme un outil de communication ou de diffusion du savoir (un service dont nous serions les usagers) que comme un milieu et un instrument d’investigation (une activité créatrice). Mais nous avons à défendre et illustrer cette approche qui va contre les idées reçues.

Concrètement, nous développons des grappes de sites dédiés et nous aménageons de multiples passerelles des uns aux autres: liens hypertexte et formulaires de recherche avancée, qui permettent de retrouver n'importe quel document, n'importe quelle locution à tout instant et à partir de toute page publiée sur le serveur.